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为了解决这个问题，我们采用了一种高效的方法来计算符合特定条件的子串数量，具体如下：
问题分析：
我们需要计算字符串中所有二重子串的数量。二重子串是指包含相同字符出现两次或更多次的子串。传统的暴力方法效率太低，为O(n³)，无法应对较大的输入规模。解决方案：
通过预处理每个字符的前一个和后一个出现位置，使用贡献值的概念来优化计算。具体步骤如下：预处理前方位置：
初始化一个数组pre，用于记录每个位置的前一个相同字符的位置。遍历字符串，记录每个字符的位置，更新前方位置数组。预处理后方位置：
初始化一个数组rear，用于记录每个位置的后一个相同字符的位置。同样遍历字符串，更新后方位置数组。计算贡献值：
对于每个字符的位置，计算其能够贡献的子串数量。这个贡献值等于该位置左边最近的相同字符位置与右边最近的相同字符位置之差的乘积，考虑方向和边界情况。详细步骤：
预处理阶段：
pre数组，所有位置初始化为-1。每个字符遍历时，记录其前一个位置。rear数组，所有位置初始化为字符串长度。同样，每个字符遍历时，记录其后一个位置。贡献值计算：
pre[i]为-1，说明该字符是第一个出现，贡献值为0；同理，如果rear[i]等于字符串长度，后也是0。优化思路：
验证与测试：
通过这种方法，我们可以轻松应对大规模字符串问题，高效地计算所有符合条件的子串数量。
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